JUC（java.util.concurrent）提供原子类、锁/条件、线程池、阻塞队列、并发容器和同步器等工具。AQS 是构建锁和同步器的骨架，维护 state、等待队列并通过 FIFO CLH 队列实现阻塞/唤醒。LongAdder 通过分段计数单元降低 CAS 竞争，提高高并发计数效率。ThreadLocal 为每个线程提供独立的变量存储，内部使用 ThreadLocalMap 并采用线性探测解决哈希冲突。线程池复用线程降低创建成本，支持多种工厂方法、五种状态及四种拒绝策略，线程数应根据 CPU/IO 密集度合理设置。
JVM由类加载器、运行时数据区、执行引擎和本地接口四部分构成。运行时数据区包括程序计数器、虚拟机栈（及本地方法栈）、堆、方法区和运行时常量池。JVM启动先装载JRE、装入JVM动态库、初始化并创建JNIEnv，随后加载并解释class或jar文件，执行引擎将字节码翻译为机器指令。程序计数器负责指令流控制，栈用于方法调用和本地方法。内存划分决定对象、类元数据及常量的存放位置，内存不足时抛出相应异常。类加载经历加载、验证、准备、解析、初始化等阶段。
本文介绍JVM垃圾回收的触发时机及降低Full GC次数的措施，阐述对象可回收性的判定方式（GC Roots + 可达性），以及对象在新生代通过年龄计数晋升老年代的机制。解释新生代Eden 与两块Survivor的划分比例和双Survivor 防止碎片的作用。系统比较标记‑清除、标记‑复制、标记‑整理三大算法，重点说明G1 基于Region的局部回收策略和CMS 的并发标记‑清除流程。最后区分内存泄漏与内存溢出并给出相应的防治建议。
本文系统介绍了MySQL常用SQL技术要点：分页通过LIMIT实现并给出大偏移优化方案；聚合函数COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN的作用及与GROUP BY配合使用；表关联包括内连接、左/右外连接及多对多、自关联的实现方式；外连接的概念及MySQL不支持FULL；行转列可用CASE/IF配合聚合实现；阐述SQL注入原理及防御措施（参数校验、预编译）；演示关联更新语法；对比WHERE和HAVING的作用时机与性能差异。
MySQL 索引是存放在磁盘上的独立结构，通过指针快速定位符合条件的行，主要有 BTREE 与 HASH 两种实现，MyISAM 只支持 BTREE，MEMORY 可用两者。索引分为普通、唯一、主键、单列、组合、全文、空间等类型，创建方式包括在 CREATE TABLE、ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 语句。是否建索引应依据唯一性、查询、排序、分组等需求，并遵循最左前缀原则；并非所有列都适合建索引，频繁更新、低基数或不在 WHERE 中使用的列不宜建。索引能加速查询、保证唯一性、优化连接与排序，但会占用磁盘、增加维护成本。InnoDB 使用聚簇索引（主键即数据）和辅助索引（存主键指针），MyISAM 仅保存记录地址。B+树因高度低、支持范围查询而为主流，Hash 仅适合等值查询且易失效。索引失效常因函数、类型转换、LIKE 前缀或不满足最左前缀导致，可通过 EXPLAIN 检查并在必要时重建。
事务是原子性、一致性、隔离性、持久性的组合，可分为扁平、带保存点、链、嵌套和分布式等类型。InnoDB 通过 undo/redo 日志、Buffer Pool、行锁、MVCC 与 Next‑Key Lock 实现 ACID，默认使用 REPEATABLE READ（等同于 SERIALIZABLE）解决脏读、不可重复读和幻读。MySQL 不原生支持嵌套事务，可用保存点模拟回滚。
锁是数据库并发控制的核心，以MySQL InnoDB 为例，主要包括共享锁（S）和排他锁（X），以及表级意向锁（IS、IX）用于多粒度锁定。行锁实现方式分为 Record Lock、Gap Lock 和 Next‑Key Lock，其中 Gap Lock 锁定记录间的间隙以防止幻读。InnoDB 通过在索引项上加锁实现行级锁，未使用索引时会退化为表锁。死锁指事务相互等待资源，常见 AB‑BA 场景。InnoDB 采用超时回滚和 wait‑for graph 检测循环来主动解决死锁，优先回滚 undo 最小的事务。由于采用位图管理，InnoDB 不存在锁升级问题。
MySQL优化涉及系统层面、表结构、索引和SQL语句等多个方面。查询时应合理使用单列或多列索引，避免LIKE %前置、OR失效，尽量用JOIN替代子查询。插入数据可通过禁用索引、唯一性检查、批量INSERT或LOAD DATA INFILE提升速度，InnoDB 还可关闭外键检查和自动提交。面对千万级大表，建议依次优化SQL/索引、增加缓存、实现读写分离、使用分区表、进行垂直或水平拆分。慢查询优化步骤为打开慢查询日志、分析日志并使用EXPLAIN 调整索引、结构或分页等。使用EXPLAIN 时重点关注type、key、key_len、rows、Extra，避免出现ALL、Using filesort、Using temporary 等低效情况。
介绍了关系数据库的三大范式：1NF要求字段原子化，2NF消除非键属性对主键的部分依赖，3NF进一步消除传递依赖，满足3NF即可避免冗余。随后说明MySQL常用存储引擎InnoDB（事务、行锁、外键）和MyISAM（高插入/查询速度、无事务），以及其他引擎的基本特性。接着阐述redo log、undo log、binlog的作用：redo保障事务持久性，undo支持回滚和MVCC，binlog记录所有修改用于复制。进一步解释InnoDB的MVCC实现原理，包括隐藏列、undo版本链和ReadView。最后说明MySQL主从复制流程：主库写入binlog→从库读取并写入relay log→SQL线程重放，实现异步数据同步。
Spring Boot 是基于 Spring 的脚手架，遵循“约定优于配置”，能够快速搭建独立、准生产级项目。通过 Starter（Maven POM）一次声明即可引入所需依赖，简化包管理。项目入口类的 main 方法调用 SpringApplication.run，完成环境准备、容器创建、Banner 打印、监听器通知等启动流程。@EnableAutoConfiguration 结合 spring.factories 中的 AutoConfiguration 类实现自动装配，@Conditional 系列注解根据类、Bean、属性等条件决定 Bean 实例化。核心注解 @SpringBootApplication 包含自动配置、组件扫描等功能，使开发、部署效率大幅提升，并天然支持云平台集成。
