JUC（java.util.concurrent）提供原子类、锁/Condition、线程池、阻塞队列、并发容器及同步器等工具，支撑高效并发。AQS 是构建锁、Semaphore、读写锁等同步组件的骨架，管理状态、等待队列和线程阻塞/唤醒。LongAdder 通过分段计数单元降低 CAS 冲突，适用于高并发计数。ThreadLocal 为每个线程提供独立的变量存储，内部采用 ThreadLocalMap 并用线性探测处理哈希冲突。线程池通过复用线程提升性能，包含核心/最大线程数、任务队列、五种状态（RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATED）及四种拒绝策略，并根据 CPU/IO 密集度调节队列大小和线程数。

JVM（Java Virtual Machine）是执行Java程序的虚拟计算机系统，其核心组成部分包括类加载器（ClassLoader）、运行时数据区（Runtime Data Area，包含堆、栈、方法区等）、执行引擎（Execution Engine）和本地接口（Native Interface）。 JVM运行Java程序的过程是：首先，类加载器将编译后的.class字节码文件加载到运行时数据区；然后，执行引擎将字节码翻译成操作系统指令执行，过程中可能调用本地接口提供的功能。 JVM的启动过程包括装入环境和配置、装载JVM、初始化JVM以及运行Java程序（jar包或class文件）。Java程序的运行依赖于程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、Java堆和方法区等内存区域，这些区域在不同的阶段负责存储不同的数据。 理解JVM的内存分布和类加载过程对于优化Java程序性能和解决内存问题至关重要。 Java代码的编译过程包括准备、注解处理和字节码生成等阶段。

JVM在垃圾回收（GC）中，当Eden区满时触发Minor GC，老年代不足时触发Full GC。减少Full GC次数的方法包括增加各区域空间、禁止System.gc()、使用标记-整理算法和排查大对象。 对象可回收性判断主要有两种算法：引用计数算法（已较少使用，难以解决循环引用问题）和可达性分析算法（主流方法，通过GC Roots追踪对象是否可达）。 对象晋升老年代需要经历年龄计数，达到阈值（默认15）后会被晋升。老年代不适合标记-复制算法，因为它在对象存活率高时效率低。新生代分为Eden和Survivor，比例通常为8:1，利用“Appel式回收”优化内存使用，减少碎片化。 GC算法包括标记-清除（效率不稳定，产生碎片）、标记-复制（效率高，但浪费空间）、标记-整理（减少碎片，但效率较低）。不同区域采用不同算法以兼顾效率和空间利用率。G1和CMS是两种重要的垃圾收集器，各有优缺点。 内存泄漏是指未及时回收的内存占用，而内存溢出则是申请内存超出系统限制。解决内存泄漏需避免长生命周期对象持有短生命周期对象的引用，解决内存溢出则需分析原因并调整JVM参数或优化代码。

SQL是用于管理和操作数据库的标准化语言。文章涵盖了SQL的分页查询，包括使用`LIMIT`子句及其优化方法，例如利用索引覆盖扫描和延迟关联以提升大偏移量查询的效率，以及使用书签记录位置避免OFFSET带来的性能问题。 此外，文章还介绍了SQL中的聚合函数（`COUNT`、`AVG`、`SUM`、`MAX`、`MIN`）及其与`GROUP BY`的结合使用。表与表之间的关联方式，包括内连接、外连接（左外连接、右外连接）以及等值连接，以及一对多、多对多和自关联等关系也被讨论。 文章还深入探讨了外连接的原理和应用，以及行转列的两种实现方法（`CASE...WHEN...THEN`和`IF()`函数）。最后，文章强调了SQL注入的原理、危害以及通过严格的参数校验和SQL预编译来防御SQL注入攻击的重要性，以及表间数据更新和`WHERE`与`HAVING`子句的区别。

事务是原子、一致、隔离、持久的操作单元，遵循ACID特性。常见类型包括扁平事务、带保存点的事务、链事务、嵌套事务和分布式事务。InnoDB 通过 undo/redo 日志、Buffer Pool、行锁、Next‑Key 锁和 MVCC 实现 ACID，其中默认隔离级别为 REPEATABLE READ，能够防止脏读、不可重复读和幻读。MySQL 不原生支持嵌套事务，可用保存点模拟；回滚使用 ROLLBACK 或 ROLLBACK TO SAVEPOINT。