数据库优化

pgvector过滤检索与召回率实战

向量索引建立后，带租户、状态等条件的查询仍可能返回不足，原因往往在于近似检索先生成候选，再执行业务过滤。本文围绕 pgvector 拆解候选损耗、迭代扫描、严格排序与召回率的区别，提供实验数据、执行计划检查及精确检索对照脚本，并比较普通索引、部分索引和分区的适用场景。文章强调，返回够数不等于最近邻完整，候选重排不能找回遗漏记录，权限范围也不能为召回率让路。上线应同时验证结果数量、召回质量、延迟和并发资源成本。