面试

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场景题

文章分别介绍了微信红包、秒杀系统、扫码登录、单点登录和本地缓存的实现要点。红包采用实时内存计算、随机算法、Cache计数防超发;秒杀需防超卖、限流、Redis预减库存、URL动态化、异步下单等;扫码登录通过二维码ID关联Token,分待扫描、已扫待确认、已确认三阶段完成;SSO实现全局会话与局部会话的令牌授权及统一注销;本地缓存关注数据结构、容量上限、LRU/FIFO等淘汰策略、过期时间和线程安全。

面试官:synchronized可以锁字符串吗?

`synchronized`只能锁住引用相同的对象。`new String("...")`每次都会生成不同的堆对象,导致并发不受限制;而直接使用字面量或 `String.intern()` 把字符串放入常量池后,所有线程锁的是同一实例,才能实现互斥。但把所有字符串放入常量池会占用大量内存,回收只能依赖 Full GC,存在性能风险。推荐使用 Guava 的 `Interner`(弱引用实现),既能保证同一值的唯一锁,又能在内存不足时自动回收。

面试篇【三】

本文系统梳理了面试常见的 Java 与中间件知识点。包括 GC 可达性分析及 GCRoot 定义、对象不可达是否必回收;字符编码演进(ASCII、ISO‑8859‑1、GBK、UTF‑8/16)及 UTF‑8 中文占字节数;静态代理与动态代理的实现与使用场景;异常体系(Error、Checked、Unchecked)和解析/分派机制;equals、hashCode 在 HashMap 中的作用;多态实现条件;对象序列化示例;反射获取类、构造器、方法并调用;注解的定义、元注解及运行时获取;泛型擦除原理;String 不可变性及常量池;Redis 五大数据结构及适用场景;缓存穿透、击穿、雪崩的防御措施;Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 在性能、可靠性、可用性上的区别。

MySQL常见面试题总结

文章系统梳理了MySQL面试常见知识点:索引原理及Hash、B+树区别,聚簇与非聚簇、联合索引顺序与使用场景;事务的ACID特性、四种隔离级别及锁机制;表结构设计要点,如主键选自增、NOT NULL、char/varchar 区别;InnoDB 与 MyISAM 的特性比较;binlog 三种格式、超大分页优化、慢查询分析与分表策略;存储过程优缺点及数据库三范式。

面试篇【二】

本文系统梳理了面试常见的网络、操作系统、Java 并发、JVM、微服务等知识点。包括 TCP 与 UDP 的区别、四次挥手原理、计算机加电流程、Linux 设备文件、同步方式(synchronized、volatile、Lock 等)及可重入锁概念;线程创建、返回值获取、线程池的四种实现、核心参数与拒绝策略;Java8 新特性(Lambda、Stream、Optional 等)及其优缺点;多线程使用场景、并发问题、MyBatis SQL 绑定、虚拟内存工作原理、栈/方法区溢出、类加载五阶段;ThreadLocal 实现原理与典型应用;微服务的定义与特征;以及 MySQL 事务的 ACID 特性。全文突出概念解释与实际应用场景。

面试篇【一】

文章系统梳理了面试常考的技术要点:Spring AOP 动态代理实现原理、JDK8 前后 HashMap 与 ConcurrentHashMap 的结构与扩容机制、线程池大小的 CPU/IO 区分、G1 垃圾回收特性与 OOM 排查、MySQL 事务隔离级别及默认 REPEATABLE_READ、SQL 慢查询优化、缓存穿透/击穿/雪崩的原因与防御、LRU 实现、JVM 堆参数设置、栈队列应用、InnoDB 与 B+ 树索引、MVCC 与 undo log 原理以及索引失效情形。

面试现场【Spring篇】

本文系统梳理了 Spring 面试常见知识点:列举了 Spring 使用的工厂、代理、单例、模板方法、观察者、适配器等设计模式;概述了 Core、Context、Web、MVC、DAO、ORM、AOP 等核心模块;阐释 IOC/DI 的本质、BeanFactory 与 ApplicationContext、FactoryBean 的区别以及 @Repository、@Service、@Component、@Controller 的分层意义;介绍 AOP 的概念、通知类型、动态/静态代理及 JDK 与 CGLIB 的实现差异,并比较 Spring AOP 与 AspectJ AOP;详细说明 Bean 的四阶段生命周期、三级缓存如何解决单例循环依赖以及为何需三级缓存;对比 @Autowired 与 @Resource 的注入策略;梳理 Spring 事务的五种隔离级别和七种传播行为;最后解析 Spring Boot 自动装配的 EnableAutoConfigurationImportSelector、spring.factories 与条件过滤机制。

面试现场【MySQL篇】

文章介绍MySQL主从架构的概念、优势及应用,详细阐述基于 binlog 的复制流程及主从一致性保障,比较主主、主从、主备的区别,分析导致主从延迟的硬件、事务、网络等因素并给出相应优化措施,最后列举双机主备、一主一从、一主多从、MariaDB 多主集群以及基于中间件的高可用方案,帮助读者构建可靠的数据库高可用环境。

Java面试必会知识点

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面试现场【JVM篇】

本文系统梳理了 JVM 面试常见要点,包括运行时内存结构(程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区、直接内存),垃圾回收原理(引用计数、根可达、GC Roots 分类),四种引用类型,分代收集假设与记忆集,标记‑清除、复制、整理三大算法及 STW、Safe‑point、OopMap 的作用。随后简介了 Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old、CMS、G1 等主流收集器的特点与适用场景,并简述对象栈上分配、内存布局、类加载双亲委派等概念,为面试提供完整参考。

面试现场【综合篇】

本篇面试指南围绕系统设计与实现展开,涵盖项目亮点、零拷贝原理、五大IO模型及NIO与多路复用区别、Future阻塞获取结果机制、ReentrantLock 与 synchronized 的实现与差异、AQS、乐观/悲观锁、Paxos 协议、B+树特性、TCP 拥塞控制、JVM 实践、数据库分库分表及其缺点、分布式事务(TCC)方案、RocketMQ 消息可靠性保证,以及常见算法题。通过概念阐释与实现细节,帮助读者系统复习面试热点。

面试现场【MQ篇】

本文梳理了十个常见的消息队列面试题及要点:阐述了 MQ 的概念和 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等主流中间件;列举了应用解耦、流量削峰、异步处理、消息通信、远程调用等典型场景;重点说明了生产者、存储端和消费者三阶段如何防止消息丢失、实现同步刷盘和复制、确保消费成功;介绍了保证顺序消费的分区/单线程策略及局部有序实现方式;讨论了重复消费的可能性及基于唯一标识或 Redis 的幂等方案;提供了排查与扩容、分批消费等应对消息积压的思路;对 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 在吞吐、语言、持久化、顺序、集群等方面进行对比选型;解析了基于副本选举的高可用机制;说明了事务消息的两段提交流程以保证数据一致性;最后给出设计自研 MQ 时应考虑的整体流程、RPC、持久化、消费模型、高可用、事务与伸缩等关键要素。