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框架与微服务

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这个话题下有 38 篇手记。

SpringBoot优雅停机实战

398 阅读

发版时偶发的 502 往往不是代码抛出的,而是停机链条上某个环节没有接上。本文用 Spring Boot 2.7 与 Tomcat 9 做对照实验,以 SIGTERM 为零点记录进行中的请求、新连接、keep-alive 连接和 SSE 的实际表现,说明优雅停机只保护已进入应用的请求;再依次排查启动脚本缺少 exec 导致 JVM 收不到信号、timeout-per-shutdown-phase 并非硬上限、Kubernetes preStop 与宽限期的预算,以及 Nginx 对 GET 与 POST 重试行为的差异,最后给出长连接收尾、线程池等待和发版期间的验证方法。

Spring Boot IOC架构落地与最佳实践

479 阅读

Spring Boot IOC是微服务松耦合的基石,文章先阐述容器层次、启动流程及 Bean 的完整生命周期,推荐构造器注入并结合 @Profile、@Conditional 实现环境化配置。进一步解析单例、原型、请求等多种作用域及线程安全设计,展示工厂模式在多实现支付服务中的使用。最后介绍延迟加载、循环依赖处理及监控、健康检查等生产实践,提供落地指南与最佳实践。

Spring Boot AOP架构落地与最佳实践

455 阅读

Spring Boot AOP通过切面把日志、性能监控、权限校验等横切关注点模块化,提升代码可维护性。文章先介绍 AOP 基础概念及 Spring Boot 的自动配置方式,随后给出日志、性能、授权等实战切面实现示例,并演示自定义注解、ThreadLocal、CGLIB 代理等技术细节。最佳实践包括按功能划分切面目录、使用 @Order 控制执行顺序、优化切点表达式、防止性能损耗以及统一异常处理和缓存切面。最后结合分布式链路追踪和异步执行,提供在生产环境中落地 AOP 的完整方案。

从零搭建 SpringCloud Alibaba 微服务

1533 阅读

本文以 Spring Cloud Alibaba 为例,演示了微服务项目的搭建流程。首先创建 Maven 父工程 cloud2021,统一管理 Spring Boot、Spring Cloud、Alibaba 以及 MySQL、Druid、MyBatis 等依赖,并通过 dependencyManagement 锁定版本。随后在父工程下新增支付服务模块 cloud‑provider‑payment8001,编写子模块 pom 引入公共 api 包及 Web、Actuator、MyBatis、Druid 等必要依赖;在 application.yml 中配置服务端口、Spring 应用名、Druid 数据源及 MyBatis 扫描路径;最后提供启动类 PaymentMain8001。全文展示了父子模块结构、依赖声明、资源配置及启动入口的完整实现,为新手快速搭建 Spring Cloud Alibaba 微服务提供了可复制的模板。

SpringBoot开发中的十大常见问题与解决方案

495 阅读

本文围绕SpringBoot 开发中常见的十类问题提供实战解决方案,重点包括:① 多环境配置的 profile 与 @ConfigurationProperties 正确写法,防止加载顺序混乱;② 自动装配冲突、循环依赖及多实现注入的 @Lazy、@Primary、@Qualifier 用法;③ @Transactional 生效条件、事务传播属性及事务管理器配置;④ Hikari 连接池参数、泄漏检测与监控端点的设置;⑤ Redis 缓存的穿透、击穿、雪崩和一致性处理,示例 cacheable、空值缓存、分布式锁和 @CacheEvict。文章通过完整代码示例,帮助开发者快速定位并规避这些坑,提高 SpringBoot 项目可靠性与性能。

SpringBoot整合阿里云实现短信验证码功能

2083 阅读

本文详述在 Spring Boot 项目中集成阿里云短信服务并结合 Redis 实现验证码功能的完整步骤。先在 pom.xml 引入阿里云 SDK、Redis 与工具类依赖,随后在 application.yml 配置阿里云账号、短信模板、Redis 连接及验证码参数(有效期、长度、重发间隔)。文中提供 RedisTemplate 与阿里云短信 Client 的 Java 配置类,定义发送与校验验证码的 Service 接口及实现。实现逻辑包括手机号校验、发送频率限制、随机验证码生成、将验证码存入带过期时间的 Redis、调用阿里云 API 发送短信,以及校验时的错误次数防暴力破解、验证码失效处理和一次性删除。整体方案实现了高效、可控且安全的短信验证码系统。

EnableWebMvc 注解的作用与常见坑

739 阅读

@EnableWebMvc是Spring MVC的核心开关,标志开发者接管所有MVC配置。它会覆盖Spring Boot的自动配置,导致静态资源、视图解析、消息转换、CORS等功能失效,常见表现为404、JSON 序列化错误或跨域请求被拦。解决方案是:在 Spring Boot 项目中尽量去掉 @EnableWebMvc,仅实现 WebMvcConfigurer;若必须使用,则必须手动配置资源处理、默认 Servlet、消息转换器、跨域映射等关键组件。文章还给出传统 Spring MVC 与文件上传的完整配置示例,并提供使用 @EnableWebMvc 的场景判断表、配置检查清单以及调试方式,帮助开发者在需要完全自定义时安全使用该注解。

用 Seata 解决微服务的分布式事务

813 阅读

Seata 通过事务协调器(TC)、事务管理器(TM)和资源管理器(RM)实现微服务间的全局事务,解决跨服务的数据一致性问题。文章先分析传统 XA、TCC、消息表等方案的性能与实现缺陷,随后介绍 Seata 三种主流模式:AT 通过自动生成回滚日志实现零代码侵入,适用于大多数关系型业务;TCC 采用 Try‑Confirm‑Cancel 手动补偿,支持非关系型资源并要求幂等、防悬挂;Saga 采用正向+补偿链式执行,适合长事务场景。随后给出基于 Spring Boot 的实战步骤、配置要点以及 XID 传播方式,并提供 TC 高可用、事务日志存储、常见坑点的防范建议,帮助 Java 开发者在生产环境安全、快速落地分布式事务。

用 Istio 无侵入治理 Java 微服务

702 阅读

文章介绍了在 Java 微服务中通过 Istio 服务网格实现无侵入治理的完整方案。首先分析传统硬编码治理导致的代码冗余、侵入性强和可观测性差等问题,随后阐述 Istio 的 Sidecar 架构及流量治理、自动 mTLS 安全、链路追踪与指标监控四大核心能力。接着提供在 K8s 环境下安装 Istio、自动注入 Sidecar、部署 order‑service 与 inventory‑service 示例的步骤,并演示灰度发布、熔断、OpenTelemetry 集成以及 Kiali、Grafana 可视化。文末列出 Sidecar 注入失败、追踪数据缺失、路由规则不生效等常见坑及排查方法,并给出从基础路由到多集群安全的最佳实践建议。

Spring WebFlux响应式编程实战指南

707 阅读

本文阐述了在微服务高并发环境下传统Spring MVC阻塞模型的局限,介绍了基于Project Reactor的响应式编程核心概念(Flux、Mono、Operator、背压),并通过Spring WebFlux结合R2DBC实现用户管理的REST接口示例,展示了自定义Scheduler、连接池等实战配置。JMeter 对比表明 WebFlux 在吞吐量和 CPU 利用率上显著优于 MVC。最后指出响应式适用于 I/O 密集、长耗时和流式处理场景,强调避免阻塞、合理使用背压以及调试难点。

Sentinel 流量控制与熔断降级的原理和实践

660 阅读

Sentinel 是阿里巴巴开源的轻量级流量防卫组件,针对微服务架构提供流量控制、熔断降级和系统自适应保护。文章阐述了其基于令牌桶、漏桶和滑动窗口的限流算法,三种熔断策略(慢调用比例、异常比例、异常数),以及通过 CPU、RT、QPS 等指标实现的整体系统保护。随后给出快速入门、Spring Cloud、Feign、规则持久化(如 Nacos)和集群流控的实战配置示例,并提出精细化流控、合理降级、动态规则调节和监控告警的最佳实践。最后强调根据业务场景灵活配置并结合可视化运维,才能充分发挥 Sentinel 在分布式系统中的高可用保障作用。

ThreadLocal 在 SpringBoot 中的原理与避坑

658 阅读

文章介绍了 ThreadLocal 在 SpringBoot 中的原理与实战。ThreadLocal 通过 ThreadLocalMap 为每条线程提供私有存储,键采用弱引用避免泄漏,但若不在 finally 中调用 remove(),值仍会残留导致内存泄漏。示例展示在 Filter/Interceptor 中设置用户信息或 TraceID,业务层可直接通过封装的 Holder 获取,省去层层传参。随后列出四大常见坑:①忘记 remove 导致内存增长;②子线程无法继承导致上下文缺失;③初始化时空指针;④事务/异步场景上下文丢失。对应解决方案包括:在 finally 中强制 remove、使用 InheritableThreadLocal 或阿里 TransmittableThreadLocal、懒加载或显式传参。最后强调使用原则——及时清理、限定作用域、在复杂并发场景选用合适工具,才能安全高效地利用 ThreadLocal。