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NC19 连续子数组的最大和

文章摘要

求数组任意子数组(长度≥1)的最大和,要求时间 O(n),空间 O(1)。利用 Kadane 思路:遍历时累计当前子数组和,若前缀和为负则重置为当前元素;同时维护全局最大值。代码示例中通过 `array[i] += Math.max(0, array[i‑1])` 更新累计和,`res` 保存最大和,最终返回 `res`。该算法满足题目约束,适用于正负数混合的任意整数数组。

题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484

题目描述

输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。

数据范围:

1<=n<=2×10^5

-100 <= a[i] <= 100

要求:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)

进阶:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)

示例 1:

输入:[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
返回值:18
说明:经分析可知,输入数组的子数组[3,10,-4,7,2]可以求得最大和为18

示例 2:

输入:[2]
返回值:2

示例 3:

输入:[-10]
返回值:-10

解题代码

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            array[i] += Math.max(0, array[i - 1]);
            res = Math.max(res, array[i]);
        }
        return res;
    }
}
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